联赛T值计算
❶ F值、T值、卡方值怎么算
F=处理所致变异+随机误差变异/随机误差变异=组间均方/组间均方
卡方=(ad-bc)²n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)(适合四格表)
T值好多符号打不出来,抱歉~
❷ 生物联赛的总t值和原始分什么关系
就是难度系数。如果同分的话会按t值排名
❸ 请问这个t值是如何算出来的!详细步骤!
这个用统计学软件比如SPSS就可以算出来吧,没必要手算,你要手算就把统计学的书翻开根据适用范围来套公式去求。要先判断好这是哪种T检验。。是独立t,配对t,还是成组t检验?
❹ 你好我想问下t值怎么计算,有公式吗
你说的这个t值是统计中的值吗?
实际t值用公式t=(样本平均数x-总体平均数u)/(样本标准差s/根号(样本容量n))计算。
如果是临界t值,则可用Excel中的粘贴函数TINV计算,也可通过查t值表得到。
希望对你有所帮助。
❺ 关于统计学里的T值如何计算
语法
TDIST(x,degrees_freedom,tails)
X为需要计算分布的数字。
Degrees_freedom为表示自由度的整数。
Tails指明返回的分布函数是单尾分布还是双尾分布。如果tails=1,函数TDIST返回单尾分布。如果tails=2,函数TDIST返回双尾分布。
说明
- 如果任一参数为非数值型,函数TDIST返回错误值#VALUE!。
- 如果degrees_freedom<1,函数TDIST返回错误值#NUM!。
- 参数degrees_freedom和tails将被截尾取整。
- 如果tails不为1或2,函数TDIST返回错误值#NUM!。
- 如果x<0,TDIST返回错误值#NUM!。
- 如果tails=1,TDIST的计算公式为TDIST=P(X>x),其中X为服从t分布的随机变量。如果tails=2,TDIST的计算公式为TDIST=P(|X|>x)=P(X>xorX<-x)。
- 因为不允许x<0,当x<0时要使用TDIST,应该注意TDIST(-x,df,1)=1–TDIST(x,df,1)=P(X>-x)和TDIST(-x,df,2)=TDIST(xdf,2)=P(|X|>x)。
示例
如果您将示例复制到空白工作表中,可能会更易于理解该示例。
操作方法
- 创建空白工作簿或工作表。
- 请在“帮助”主题中选取示例。不要选取行或列标题。
从帮助中选取示例。
- 按Ctrl+C。
- 在工作表中,选中单元格A1,再按Ctrl+V。
- 若要在查看结果和查看返回结果的公式之间切换,请按Ctrl+`(重音符),或在“工具”菜单上,指向“公式审核”,再单击“公式审核模式”。
123AB数据说明1.96为需要计算分布的数值60自由度公式说明(结果)=TDIST(A2,A3,2)双尾分布(0.054644927或5.46%)=TDIST(A2,A3,1)单尾分布(0.027322463或2.73%)
注释若要以百分比的形式显示数字,请选择单元格并在“格式”菜单上单击“单元格”,再单击“数字”选项卡,然后单击“分类”框中的“百分比”。
❻ 一些数据可以求出T值,我要怎么才能求的P
菜鸟求教怎么看t值和p值
t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标。
p值就是拒绝原假设的最小alpha值嘛,把统计量写出来,带进去算出来之后,根据统计量的分布来算p值啊,举个例子,比如说算出来的统计量的值为z,服从的是正态分布,如果是双边检验的话那么pvalue=2*(1-probnorm(abs(Z)));
单边检验的话,应该是1-probnorm(z);
具体问题具体分析,不同的检验方法求p值方法也不一样,统计的书上肯定都有;T值计算方法相似。
❼ 怎么计算t值,要过程谢谢
图
❽ 生物竞赛T值怎么算的 请详细解释一下
http://ke..com/view/557340.htm
http://ke..com/view/1443415.htm
合起来看好了
❾ 山东省生物联赛T值分跟实际分能差多少
联赛T值是分省统计的,也就是说大家都只跟省内的小伙伴们进行比较,跨省比T没有意义。其具体的计算方法如下:
T-SCORE 计算公式:50+10(X-M)/SD
其中X是你的实际考试分数,M是本省这届考生的平均分,SD是大家的标准差。一般而言,
卷子共分四个部分(T1,T2,T3,T4.),
总T值=25%T1+30%T2+20%T3+25%T4。
最终还是需要全国委员会发布的公式为准!委员会为各省提供excel的万人模板,考完之后扫描答题卡获得大家的成绩,然后丢到这个excel里面,T分就直接出来了,非常便捷!
❿ 统计中的t值怎么换算成P值
,t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标。
p值就是拒绝原假设的最小alpha值嘛,把统计量写出来,带进去算出来之后,根据统计量的分布来算p值啊,举个例子,比如说算出来的统计量的值为z,服从的是正态分布,如果是双边检验的话那么pvalue=2*(1-probnorm(abs(Z)));